Déployés avec la bonne stratégie, l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) peuvent augmenter l’agilité, rationaliser les processus, augmenter les revenus en créant de nouveaux produits et en améliorant ceux qui existent déjà. Ils permettent aussi une prise de décision meilleure et plus rapide.

Il ne fait aucun doute que l’IA et le ML peuvent aider les entreprises à en faire plus : en 2025, les dépenses mondiales en IA atteindront 204 milliards d’USD.1 Il est également clair que les adeptes de ces technologies continuent d’avoir confiance dans la capacité de l’IA à générer de la valeur et un avantage concurrentiel.

Bien que le ML existe depuis plusieurs dizaines d’années, son accessibilité en tant qu’outil de transformation métier est relativement récente. En outre, comme il n’existe pas encore d’approche unique et reconnue garantissant la réussite en termes de ML, certaines entreprises se retrouvent mises à l’écart, incertaines quant à la marche à suivre pour commencer ou poursuivre cette transition.

Il est temps pour les organisations de surmonter leurs inquiétudes quant au ML, d’arrêter d’essayer de rattraper leur retard et d’aller de l’avant en toute confiance. Cet e-book décrit un parcours qui a fait ses preuves, de la première étape à l’évaluation des résultats, en s’appuyant sur les bonnes pratiques d’Amazon en matière de ML et sur l’expérience acquise en aidant des milliers de clients à réaliser leurs propres initiatives.