L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent la science du développement d’algorithmes et de modèles statistiques que les systèmes
informatiques utilisent pour automatiser un large éventail de tâches. Grâce
à la croissance du cloud computing, à l’essor de la puissance de calcul et des
volumes de données, mais aussi à l’arrivée du développement d’applications sans
code, le ML est soudain accessible à tous. Contrairement aux tâches humaines,
qui nécessitent des instructions explicites, le ML repose sur des modèles et des
inférences, qui peuvent être utilisés pour mettre à l’échelle, débloquer de nouvelles sources de revenus et résoudre des problèmes opérationnels plus efficacement que jamais.

Les petites et moyennes entreprises de presque tous les secteurs ont recours au
ML afin d’obtenir des résultats positifs pour l’entreprise. Pour beaucoup d’entre
elles, le ML est devenu un élément central de leurs opérations. Selon IDC, les
dépenses en IA aux États-Unis atteindront 120 milliards d’USD d’ici 2025,
soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 26 % sur la période de
prévision 2021-20251.